时间序列压缩
本页介绍 MongoDB 如何压缩时间序列集合中的数据，以及如何优化压缩。
默认压缩算法
时间序列集合使用zstd压缩，这与全局默认压缩算法snappy不同。
列压缩
从 MongoDB 5.2 开始，时间序列集合使用列压缩。列压缩增加了许多创新，这些创新协同工作可显着改进实际压缩、减少数据在磁盘上的整体存储并提高读取性能。
这些增强功能进一步减少了使用压缩时磁盘上的数据大小zstd，并且还显着减少了 WiredTiger 缓存中使用的空间。
引入的压缩类型有：
- 增量编码
- 对象压缩
- 数组压缩（从 MongoDB 6.0 开始）
- 运行长度编码 (RLE)
增量编码（增量压缩）
增量编码利用时间序列集合中具有时间序列特征的数据。Delta Encoding 不是存储绝对值，而是假设测量值不会在彼此之间快速变化。这种方法通过仅存储测量值之间的差异来减少所需的信息量。
增量编码增量（增量压缩增量）
对于单调递增的数据，Delta Encoding 的 Delta 可以通过计算 delta 本身的 delta 来进一步最小化存储数的大小。
对象和数组压缩
列压缩可确保如果您在文档中使用对象和数组，那么如果这些嵌入字段存在于文档的根级别，您将获得相同的压缩优势。
学到更多
要了解如何优化压缩，请参阅 优化压缩。
原文链接 -https://www.mongodb.com/docs/manual/core/timeseries/timeseries-compression/
译者：陆文龙