限制扫描的文本索引条目
如果对大型数据集执行文本搜索查询，单字段文本索引可能会扫描大量条目以返回结果，这可能会导致查询速度缓慢。
为了提高查询性能，您可以创建复合文本索引并在文本搜索查询中包含相等匹配。如果复合索引包含相等匹配中使用的字段，则索引扫描的条目更少，返回结果的速度更快。
关于此任务
在此示例中，商店经理查询inventory包含以下文档的集合：
db.inventory.insertMany( [
{ _id: 1, department: "tech", description: "lime green computer" },
{ _id: 2, department: "tech", description: "wireless red mouse" },
{ _id: 3, department: "kitchen", description: "green placemat" },
{ _id: 4, department: "kitchen", description: "red peeler" },
{ _id: 5, department: "food", description: "green apple" },
{ _id: 6, department: "food", description: "red potato" }
] )
经理对特定部门内的项目执行文本搜索查询
department和字段上的复合文本索引description将索引键限制为仅扫描指定的文档 department。与字段上的单字段文本索引相比，复合文本索引提供了改进的性能description。
程序
inventory在包含以下字段的集合上创建复合索引：
department字段上的升序或降序索引键- 字段
text上的索引键description
db.inventory.createIndex(
{
department: 1,
description: "text"
}
)
结果
创建复合索引后，文本搜索查询仅扫描与字段上指定的相等条件匹配的文档 department。
例如，以下查询扫描department 等于kitchen字段description包含字符串的文档 green：
db.inventory.find( { department: "kitchen", $text: { $search: "green" } } )
输出：
[ { _id: 3, department: 'kitchen', description: 'green placemat' } ]
查看已审查的文件数量
要查看扫描了多少文档以返回查询，请查看查询的executionStats：
db.inventory.find(
{
department: "kitchen", $text: { $search: "green" }
}
).explain("executionStats")
该字段中指示了检查的索引键的数量 totalKeysExamined 。检查更多索引键的查询通常需要更长的时间才能完成。
department使用和 的复合索引时description，查询仅检查一个索引键。集合中只有一个文档，其中department是kitchen并且description 包含字符串green。
但是，如果查询仅在字段上使用单字段文本索引 description，则查询将检查三个索引键。集合中有三个文档，其中description 字段包含字符串green。
在像上一示例中使用的小型集合中，单字段索引和复合文本索引之间的性能没有明显差异。然而，在较大的集合中，增加索引条目扫描会明显影响性能。为了获得最佳性能，请创建限制扫描索引条目数量的文本索引，以最适合您的相等匹配。