创建确保选择性的查询

选择性是查询使用索引缩小结果范围的能力。有效索引更具选择性，允许 MongoDB 使用索引来完成与完成查询相关的大部分工作。

为了确保选择性，请编写限制带有索引字段的可能文档数量的查询。编写相对于索引数据具有适当选择性的查询。

例子:

假设您有一个名为 的字段status，其中可能的值为new和processed。如果您添加索引，则status 您已创建低选择性索引。索引对于定位记录几乎没有什么帮助。

根据您的查询，更好的策略是创建一个 包含低选择性字段和另一个字段的复合索引。例如，您可以在status和上创建复合索引created_at.

另一种选择（同样取决于您的用例）可能是使用单独的集合，每个状态对应一个集合。

例子:

考虑集合上的索引（即按 升序排序的{ a : 1 }键上的索引），其中三个值均匀分布在集合中：a``a

{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ab" }
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "cd" }
{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ef" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "jk" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "lm" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "no" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "pq" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "rs" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "tv" }

如果查询{ a: 2, b: "no" }MongoDB 必须扫描集合中的 3 个 文档才能返回一个匹配结果。同样，查询{ a: { $gt: 1}, b: "tv" } 必须扫描 6 个文档，也才能返回一个结果。

考虑集合上的相同索引，其中a有九个值均匀分布在集合中：

{ _id: ObjectId(), a: 1, b: "ab" }
{ _id: ObjectId(), a: 2, b: "cd" }
{ _id: ObjectId(), a: 3, b: "ef" }
{ _id: ObjectId(), a: 4, b: "jk" }
{ _id: ObjectId(), a: 5, b: "lm" }
{ _id: ObjectId(), a: 6, b: "no" }
{ _id: ObjectId(), a: 7, b: "pq" }
{ _id: ObjectId(), a: 8, b: "rs" }
{ _id: ObjectId(), a: 9, b: "tv" }

如果您查询{ a: 2, b: "cd" }，MongoDB 必须仅扫描一份文档来完成查询。索引和查询更具选择性，因为 的值a是均匀分布的，并且查询可以使用索引选择特定文档。

然而，虽然 on 的索引a更具选择性，但诸如 之类的查询{ a: { $gt: 5 }, b: "tv" }仍然需要扫描 4 个文档。

如果整体选择性较低，并且 MongoDB 必须读取大量文档才能返回结果，那么某些查询在没有索引的情况下可能会执行得更快。要确定性能，请参阅 测量索引使用。