解释结果

在本页面

为了返回查询计划的信息和查询计划的执行统计信息,MongoDB提供:

explain结果将查询计划呈现为一个阶段树。

"winningPlan" : {
   "stage" : <STAGE1>,
   ...
   "inputStage" : {
      "stage" : <STAGE2>,
      ...
      "inputStage" : {
         "stage" : <STAGE3>,
         ...
      }
   }
},

每个阶段将其结果(即文档或索引键)传递给父节点。叶节点访问集合或索引。内部节点操作子节点产生的文档或索引键。根节点是MongoDB派生结果集的最后一个阶段。

阶段描述了操作;例如

  • COLLSCAN 用于收集扫描
  • IXSCAN 用于扫描索引键
  • FETCH 用于检索文件
  • SHARD_MERGE 用于合并分片的结果
  • SHARDING_FILTER 用于从分片中筛选出孤立文档

    解释输出

以下各节列出了该explain操作返回的一些关键字段。

注意

  • 字段列表并不意味着详尽无遗,而只是强调了早期解释版本中的一些关键字段更改。
  • 输出格式在各个发行版之间可能有所更改。

queryPlanner

queryPlanner信息详细说明了查询优化器选择的计划。

  • 未分片集合
  • 分片集合

explain.queryPlanner

包含有关查询优化器选择查询计划的信息 。

  • explain.queryPlanner.``namespace

    一个字符串,它指定<database>.<collection>要对其运行查询的名称空间(即 )。

  • explain.queryPlanner.``indexFilterSet

    一个布尔值,指定MongoDB是否对查询形状应用了索引过滤器

  • explain.queryPlanner.``queryHash

    一个十六进制字符串,代表查询形状的哈希, 并且仅取决于查询形状。 queryHash可以帮助识别具有相同查询形状的慢查询(包括写操作的查询过滤器)。

注意

与任何散列函数一样,两个不同的查询形状可能导致相同的散列值。但是,不同查询形状之间不太可能出现哈希冲突。

只有当值为true且仅应用于聚合管道操作中的explain时,该字段才会出现。当为true时,由于管道已被优化,所以在输出中不会出现聚合阶段信息。

新版本4.2

explain.queryPlanner.winningPlan

​ 详细说明查询优化器选择的计划的文档。MongoDB将计划呈现为一个阶段树;例如,一个阶段可以有一个inputStage,如果该阶段有 多个子阶段,则可以有inputStage

explain.queryPlanner.winningPlan.stage

​ 表示舞台名称的字符串。

​ 每个阶段由特定于该阶段的信息组成。例如,IXSCAN阶段将包括索引边界以及特定于索引扫描的其他数据。如果一个阶段有一个子 阶段或多个子阶段,那么这个阶段将有一个inputStage或inputStage。

explain.queryPlanner.winningPlan.inputStage

​ 描述子阶段的文档,它向父阶段提供文档或索引键。如果父阶段只有一个子阶段,则会显示该字段。

explain.queryPlanner.winningPlan.inputStages

​ 一系列描述子阶段的文档。子阶段将文档或索引键提供给父阶段。如果父级具有多个子节点,该字段存在。例如,$或表达式的阶 段或索引交集会消耗来自多个源的输入。

explain.queryPlanner.rejectedPlans

​ 查询优化器考虑和拒绝的候选计划的数组。如果没有其他候选计划,则该数组可以为空。

executionStats

返回的executionStats信息详细说明了获胜计划的执行情况。为了包括 executionStats在结果中,您必须在以下任一位置运行解释:

explain.executionStats.executionStages

​ 以阶段树的形式详细说明获奖计划的完成执行情况;即一个阶段可以有一个inputStage或多个 inputStages

explain.executionStats.executionStages.works

​ 指定查询执行阶段执行的“工作单位”的数量。查询执行将其工作分为几个小单元。“工作单元”可能包括检查单个索引键,从集合中获 取单个文档,对单个文档应用投影或进行内部簿记。

explain.executionStats.executionStages.advanced

​ 在此阶段返回到其父阶段的中间结果数,或将其前进

explain.executionStats.executionStages.needTime

​ 没有将中间结果提前到其父阶段的工作周期数(请参阅参考资料 explain.executionStats.executionStages.advanced)。例 如,索引扫描阶段可能会花费一个工作周期来寻找索引中的新位置,而不是返回索引键。

​ 这个工作周期将计入explain.executionStats.executionStages.needTime而非计入

explain.executionStats.executionStages.advanced

explain.executionStats.executionStages.needYield

​ 存储层请求查询阶段挂起处理并产生其锁的次数。

explain.executionStats.executionStages.saveState

​ 查询阶段挂起处理并保存其当前执行状态的次数,例如,为准备产生锁而做的准备。

explain.executionStats.executionStages.restoreState

​ 查询阶段恢复保存的执行状态的次数,例如,在恢复之前已产生的锁之后。

explain.executionStats.executionStages.isEOF

​ 指定执行阶段是否已到达流的末尾:

​ 如果true1,则执行阶段已到达流的末尾。

​ 如果false0,则阶段可能仍会返回结果。例如,考虑一个具有限制的查询,其执行阶段由查询LIMIT的输入阶段组

​ 成IXSCAN。如果查询返回的值超过指定的限制,则该LIMIT阶段将报告,但其基础阶段将报告。isEOF: 1IXSCANisEOF: 0

explain.executionStats.executionStages.inputStage.keysExamined

​ 对于扫描索引的查询执行阶段(例如IXSCAN), keysExamined是在索引扫描过程中检查的入站和出站键的总数。如果索引扫描 由单个连续范围的键组成,则仅需要检查入站键。如果索引范围由几个键范围组成,则索引扫描执行过程可能会检查越界键,以便 从一个范围的末尾跳到下一个范围的末尾。

考虑以下示例,其中有一个字段索引, x并且集合包含100个文档,其x值从1到100:

db.keys.find( { x : { $in : [ 3, 4, 50, 74, 75, 90 ] } } ).explain( "executionStats" )

​ 查询将扫描键34。然后它将扫描键5,检测它是否超出范围,并跳到下一个键50

​ 继续这个过程,查询扫描键3、4、5、50、51、74、75、76、90和91。键5,51,76和91是仍在检查的超出范围的

​ 键。keysExamined的值为10。

explain.executionStats.executionStages.inputStage.docsExamined

​ 指定在查询执行阶段扫描的文档数量。

​ 用于COLLSCAN阶段,以及从集合检索文档的阶段(例如FETCH)

explain.executionStats.executionStages.inputStage.seeks

​ 版本3.4中的新特性:仅用于索引扫描(IXSCAN)阶段。

​ 为了完成索引扫描,我们必须将索引游标查找到新位置的次数。

explain.executionStats.allPlansExecution

​ 包含在计划选择阶段捕获的胜出计划和被否决计划的部分执行信息。只有当explain在所有计划执行冗长模式下运行时,该字段才 会出现。

serverInfo

  • 未分片集合
  • 分片集合

对于未分片的集合,explain返回serverInfoMongoDB实例的以下 信息:

“ serverInfo”:{ 
   “ host”:<string>,
   “ port”:<int>,
   “ version”:<string>,
   “ gitVersion”:<string> 
}

对于分片集合,explain返回serverInfo每个访问的分片的,并返回的 顶级 serverInfo对象mongos

"queryPlanner" : {
   ...
   "winningPlan" : {
      "stage" : <STAGE1>,
      "shards" : [
         {
            "shardName" : <string>,
            "connectionString" : <string>,
            "serverInfo" : {
               "host" : <string>,
               "port" : <int>,
               "version" : <string>,
               "gitVersion" : <string>
            },
            ...
         }
         ...
      ]
   }
},
"serverInfo" : {      // serverInfo for mongos
  "host" : <string>,
  "port" : <int>,
  "version" : <string>,
  "gitVersion" : <string>
}

3.0格式变更

从MongoDB 3.0开始,结果的格式和字段explain 与以前的版本已更改。以下列出了一些主要区别。

集合扫描与索引使用

如果查询计划者选择了集合扫描,则解释结果将包括一个COLLSCAN阶段。

如果查询计划者选择了索引,则说明结果包括一个 IXSCAN阶段。该阶段包括诸如索引键样式,遍历方向和索引边界之类的信息。

在以前的MongoDB版本中,cursor.explain()返回的 cursor字段值为:

  • BasicCursor 用于收集扫描,
  • BtreeCursor <index name> [<direction>] 用于索引扫描。

有关收集扫描和索引扫描的执行统计信息的更多信息,请参见分析查询性能

覆盖查询

当索引涵盖查询时,MongoDB既可以匹配查询条件,也可以仅使用索引键返回结果;即MongoDB无需检查集合中的文档即可返回结果。

当索引覆盖查询时,解释结果的IXSCAN 阶段不是该阶段的后代FETCH,而在 executionStats中totalDocsExaminedis是0

在MongoDB的早期版本中,cursor.explain()返回该 indexOnly字段以指示索引是否覆盖查询。

索引交集

对于索引交叉计划,结果将包括一个AND_SORTED阶段或一个AND_HASH 包含inputStages详细描述索引的数组的阶段。例如:

{ 
   “ stage”  : “ AND_SORTED” ,
   “ inputStages”  : [ 
      { 
         “ stage”  : “ IXSCAN” ,
         ... 
      },
      { 
         “ stage”  : “ IXSCAN” ,
         ... 
      } 
   ] 
}

在以前的MongoDB版本中,cursor.explain()返回cursor值为index交集的 字段。Complex Plan

$or表达式

如果MongoDB对$or表达式使用索引,则结果将包括OR带有inputStages详细索引的数组的阶段 ;例如:

复制复制的

{ 
   “ stage”  : “ OR” ,
   “ inputStages”  : [ 
      { 
         “ stage”  : “ IXSCAN” ,
         ... 
      },
      { 
         “ stage”  : “ IXSCAN” ,
         ... 
      },
      ... 
   ] 
}

在MongoDB的早期版本中,cursor.explain()返回clauses详细说明索引的 数组。

分类阶段

如果MongoDB可以使用索引扫描来获取请求的排序顺序,则结果将包含SORT阶段。否则,如果MongoDB无法使用索引进行排序,则explain结果将包括一个 SORT阶段。

在MongoDB 3.0之前,cursor.explain()返回此 scanAndOrder字段以指定MongoDB是否可以使用索引顺序返回排序的结果。

译者:杨帅

校对:杨帅

参见

原文 - Explain Results

Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved,powered by Gitbook文件修订时间: 2020-12-18 11:34:57

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