多键索引
多键索引从包含数组值的字段收集数据并对其进行排序。多键索引提高了数组字段查询的性能。
您不需要显式指定多键类型。当您在包含数组值的字段上创建索引时，MongoDB 会自动将该索引设置为多键索引。
MongoDB 可以在包含标量值（例如字符串和数字）和嵌入文档的数组上创建多键索引。
要创建多键索引，请使用以下原型：
db.<collection>.createIndex( { <arrayField>: <sortOrder> } )
要创建多键索引，请使用以下原型：
db.<collection>.createIndex( { <arrayField>: <sortOrder> } )
此图显示了字段上的多键索引addr.zip：
用例
如果您的应用程序频繁查询包含数组值的字段，则多键索引可提高这些查询的性能。
例如，students集合中的文档包含一个 test_scores字段：学生在整个学期收到的考试成绩的数组。您定期更新尖子生列表：至少有 5 个test_scores大于 的学生90。
您可以在字段上创建索引test_scores以提高此查询的性能。由于test_scores包含数组值，MongoDB 将索引存储为多键索引。
开始使用
要创建多键索引，请参阅：
细节
本节介绍多键索引的技术细节和限制。
索引边界
索引扫描的范围定义了查询期间要搜索的索引部分。多键索引边界的计算遵循特殊规则。有关详细信息，请参阅多键索引边界。
唯一的多键索引
在唯一多键索引中，文档可能具有导致重复索引键值的数组元素，只要该文档的索引键值不与另一个文档的索引键值重复即可。
要了解更多信息并查看此行为的示例，请参阅 跨单独文档的唯一约束。
复合多键索引
在复合多键索引中，每个索引文档最多可以有一个索引字段，其值为数组。具体来说：
如果索引规范中多个字段是数组，则无法创建复合多键索引。例如，考虑包含此文档的集合：
{ _id: 1, scores_spring: [ 8, 6 ], scores_fall: [ 5, 9 ] }您无法创建复合多键索引，
{ scores_spring: 1, scores_fall: 1 }因为索引中的两个字段都是数组。如果复合多键索引已存在，则无法插入违反此限制的文档。
考虑包含以下文档的集合：
{ _id: 1, scores_spring: [8, 6], scores_fall: 9 } { _id: 2, scores_spring: 6, scores_fall: [5, 7] }您可以创建复合多键索引
{ scores_spring: 1, scores_fall: 1 }，因为对于每个文档，只有一个由复合多键索引索引的字段是数组。没有文档同时包含scores_spring和scores_fall字段的数组值。但是，在创建复合多键索引后，如果尝试插入
scores_spring和scores_fall字段均为数组的文档，则插入会失败。
排序
当您根据使用 a 索引的数组字段进行排序时 多键索引，查询计划包括 阻塞排序阶段，除非以下两个条件都成立：
- 所有排序字段的索引边界
[MinKey, MaxKey]都是。 - 任何多键索引字段的边界都不具有与排序模式相同的路径前缀。
片键
您不能将多键索引指定为分片键索引。
但是，如果分片键索引是复合索引的前缀，则如果尾随键之一（不是分片键的一部分）对数组进行索引，则复合索引可能会成为复合多键索引。
散列索引
散列索引不能是多键的。
涵盖查询
多键索引不能覆盖数组字段的查询。但是，如果索引跟踪哪个或哪些字段导致索引成为多键，则多键索引可以涵盖对非数组字段的查询。
例如，考虑matches包含以下文档的集合：
db.matches.insertMany( [
{ name: "joe", event: ["open", "tournament"] },
{ name: "bill", event: ["match", "championship"] }
] )
该集合在 和字段matches上有一个复合多键索引：name``event
db.matches.createIndex( { name: 1, event: 1 } )
该索引是多键索引，因为该event字段包含数组值。
多键索引涵盖以下查询，即使匹配字段 ( name) 不是数组：
db.matches.find( { name: "bill" } )
因为namefield 是索引前缀的一部分，所以索引覆盖了对name field 的查询。name该索引无法同时涵盖和上的查询event，因为多键索引无法涵盖数组字段上的查询。
查询整个数组字段
当查询过滤器指定整个数组的精确匹配时，MongoDB可以使用多键索引来查找查询数组的第一个元素，但不能使用多键索引扫描来查找整个数组。
相反，在使用多键索引查找查询数组的第一个元素后，MongoDB 会检索关联文档并筛选其数组与查询中的数组匹配的文档。
例如，考虑inventory包含以下文档的集合：
db.inventory.insertMany( [
{ _id: 5, type: "food", item: "apple", ratings: [ 5, 8, 9 ] }
{ _id: 6, type: "food", item: "banana", ratings: [ 5, 9 ] }
{ _id: 7, type: "food", item: "chocolate", ratings: [ 9, 5, 8 ] }
{ _id: 8, type: "food", item: "fish", ratings: [ 9, 5 ] }
{ _id: 9, type: "food", item: "grapes", ratings: [ 5, 9, 5 ] }
] )
该inventory集合在字段上有一个多键索引ratings ：
db.inventory.createIndex( { ratings: 1 } )
以下查询查找字段为ratings数组的文档[ 5, 9 ]：
db.inventory.find( { ratings: [ 5, 9 ] } )
MongoDB 可以使用多键索引来查找数组5中任意位置的文档ratings。ratings然后，MongoDB 检索这些文档并过滤数组等于查询数组的文档[ 5, 9 ]。
$表达式
该$expr运算符不支持多键索引。