查询球体上某个点附近的位置

您可以查询球体上指定点附近出现的位置数据。

要查询指定点附近的位置数据，请使用 $near运算符：

db.<collection>.find( {
   <location field> : {
      $near : {
         $geometry : {
            type : "Point",
            coordinates : [ <longitude>, <latitude> ]
         },
         $maxDistance : <distance in meters>
      }
    }
 } )

关于此任务

• 当您指定经度和纬度坐标时，请先列出 经度，然后列出纬度。
  • 有效的经度值介于-180和之间180（包含两者）。
  • 有效的纬度值介于-90和之间90（包含两者）。
• 指定字段中的距离（以米$maxDistance为单位） 。

在你开始之前

1. 创建一个places包含这些文档的集合：

   db.places.insertMany( [
      {
         loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
         name: "Central Park",
         category : "Park"
      },
      {
         loc: { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
         name: "La Guardia Airport",
         category: "Airport"
      },
      {
         loc: { type: "Point", coordinates: [ -1.83, 51.18 ] },
         name: "Stonehenge",
         category : "Monument"
      }
   ] )
   

   该字段中的值loc是GeoJSON 点。

2. 要使用运算符查询位置数据，您必须在包含位置数据的字段上$near创建地理空间索引。

   在字段上创建 2dsphere 索引loc：

   db.places.createIndex( { "loc": "2dsphere" } )
   

过程

用于$near查询集合。以下$near查询返回包含loc位于 的 GeoJSON 点 5000 米范围内的字段的文档[ -73.92, 40.78 ]：

db.places.find( {
   loc: {
      $near: {
         $geometry: {
            type: "Point",
            coordinates: [ -73.92, 40.78 ]
         },
         $maxDistance : 5000
      }
   }
} )

输出：

[
  {
    _id: ObjectId("63f7c3b15e5eefbdfef81cab"),
    loc: { type: 'Point', coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },
    name: 'La Guardia Airport',
    category: 'Airport'
  },
  {
    _id: ObjectId("63f7c3b15e5eefbdfef81caa"),
    loc: { type: 'Point', coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
    name: 'Central Park',
    category: 'Park'
  }
]

结果按照距查询点的距离从最近到最远排序。

了解更多

• $near
• $nearSphere
• $geoNear
• Point
• 地理空间索引限制