文档

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MongoDB将数据记录存储为BSON文档。BSON是JSON文档的二进制表示形式，尽管它包含比JSON更多的数据类型。有关BSON规范，请参见bsonspec.org。另请参阅BSON类型。

A MongoDB document.

文档结构

MongoDB文档由字段和值对组成，结构如下:

{
   field1: value1,
   field2: value2,
   field3: value3,
   ...
   fieldN: valueN
}

字段的值可以是任何BSON 数据类型，包括其他文档，数组和文档数组。例如，以下文档包含各种类型的值：

var mydoc = {
               _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
               name: { first: "Alan", last: "Turing" },
               birth: new Date('Jun 23, 1912'),
               death: new Date('Jun 07, 1954'),
               contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
               views : NumberLong(1250000)
            }

上述字段的数据类型如下:

  • _id拥有一个ObjectId。

  • name包含一个包含字段first和last的嵌入式文档。

  • birth和death保留Date类型的值。

  • contribs拥有字符串数组。

  • views拥有NumberLong类型的值。

字段名称

字段名称是字符串。

文档对字段名称有以下限制：

  • 字段名称_id保留作主键使用;它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的，并且可以是数组以外的任何类型。如果_id包含子字段，子字段名不能以($)符号开头。
  • 字段名称不能包含null字符。
  • 服务器允许存储包含点（即.）和美元符号（即 $）的字段名称。
  • MongodB 5.0增加了在字段名中使用($)和(.)的改进支持。有一些限制。有关详细信息，请参阅Field Name Considerations。

BSON文档可能有多个相同名称的字段，但是,大多数MongoDB interfaces，不支持重复字段名的结构(例如hash表)来表示MongoDB。 如果需要操作具有多个同名字段的文档，请参见driver documentation .

由MongoDB内部进程创建的一些文档可能有重复的字段，但没有MongoDB进程会向现有的用户文档添加重复的字段。

字段值限制

MongoDB 2.6到MongoDB版本的featureCompatibilityVersion (fCV)设置为“4.0”或更早版本

对于索引集合，索引字段的值具有最大索引键长度。有关详细信息，请参阅 最大索引键长度。

点符号

MongoDB使用点符号来访问数组的元素和访问嵌入文档的字段。

数组

要通过从零开始的索引位置指定或访问数组中的元素，请将数组名称与点(.)和从零开始的索引位置连接起来，并将引号括起来:

"<array>.<index>"

例如，给定文档中的以下字段:

{
   ...
   contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
   ...
}

要指定contribs数组中的第三个元素，请使用点符号"contribs.2"。

查询数组的示例请参见:

Tip:
    参见：
         1. $[]所有用于更新操作的位置运算符
         2. $[<identifier>] 用于更新操作的过滤位置运算符
         3. $  用于更新操作的位置运算符
     4. $  当数组下标位置未知时的投影运算符
     5. `Query an Array` 对于带有数组的点符号的例子

嵌入式文档

要使用点符号指定或访问嵌入文档的字段，将嵌入的文档名称与点(.)和字段名称连接起来，并用引号括起来:

"<embedded document>.<field>"

例如，给定文档中的以下字段:

{
   ...
   name: { first: "Alan", last: "Turing" },
   contact: { phone: { type: "cell", number: "111-222-3333" } },
   ...
}
  • 要指定在字段中命名last的name字段，请使用点符号"name.last"。
  • 要在字段number中的phone文档中 指定contact，请使用点号"contact.phone.number"。

有关查询嵌入式文档的示例，请参见:

文档的限制

文档有以下属性:

文档大小限制

最大BSON文档大小为16兆字节(MB)。

最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中使用过多的带宽。为了存储大于最大大小的文档，MongoDB提供了GridFS API。查看mongofiles和你的driver文档了解有关GridFS的更多信息。

文档字段顺序

与JavaScript对象不同，BSON文档中的字段是有序的。

查询中的字段顺序

对于查询，字段顺序行为如下:

  • 在比较文档时，字段顺序非常重要。例如，当在查询文档中比较字段a和b时:

    • ·{a: 1, b: 1} 等于 {a: 1, b: 1}
    • {a: 1, b: 1}不等于{b: 1, a: 1}`

  • 为了有效地执行查询，查询引擎可以在查询处理期间对字段重新排序。在其他情况下，当处理这些投影运算符时，可能会发生重新排序字段:$project, $addFields, $set, 和 $unset.

    • 字段重新排序可能发生在中间结果以及查询返回的最终结果中。
    • 由于某些操作可能会对字段重新排序，因此在使用前面列出的投影运算符的查询返回的结果中，不应依赖特定的字段排序。

写操作中的字段顺序

对于写操作，MongoDB保持文档字段的顺序，但以下情况除外:

  • _id字段总是文档中的第一个字段。
  • 包含renaming字段名称的更新可能会导致文档中的字段重新排序。

_id字段

在MongoDB中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的_id 字段作为主键。 如果插入的文档遗漏了_id字段，MongoDB驱动会自动为_id字段生成一个ObjectId 。

这也适用于通过 upsert: true的更新操作插入的文档。

_id字段有以下行为和约束:

  • 默认情况下，MongoDB在创建集合时在_id字段上创建一个唯一的索引。
  • _id字段总是文档中的第一个字段。如果服务器首先接收到一个没有_id字段的文档，那么服务器将把这个字段移到最开始。

ifid中包含子字段，则子字段名不能开头

带有 ( $) 符号

  • 该_id字段可能包含任何BSON 数据类型的值，除了数组、正则表达式或未定义。
**WARNING**
    为了确保复制功能正常，不要在`_id`字段中存储`BSON`正则表达式类型的值。

以下是用于存储_id值的常用选项:

  • 使用一个ObjectId。
  • 如果可用，使用自然唯一标识符。这样可以节省空间并避免额外的索引。
  • 生成一个自动递增的数字。
  • 在应用程序代码中生成UUID。 为了更有效地存储集合和_id索引中的UUID值，请将UUID存储为BSON BinData类型的值。 如果满足以下条件，BinData类型的索引键将更有效地存储在索引中:
    • 二进制子类型取值范围为0 ~ 7或128 ~ 135
    • 字节数组的长度为：0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 20, 24, 或 32
  • 使用驱动程序的BSON UUID工具来生成UUID。 注意驱动程序实现可能以不同的方式实现UUID序列化和反序列化逻辑 这可能与其他驱动程序不完全兼容。
**NOTE**
    大多数`MongoDB`驱动客户端都会包含`_id`字段，并在将插入操作发送给`MongoDB之`前生成一个`ObjectId`. 然而，如果客户端发送一个没有`_id`字段的文档，`mongod`将添加`_id`字段并生成`ObjectId`。

文档结构的其他用途

除了定义数据记录外，MongoDB还自始至终使用文档结构,包括但不限于:query filters, update specifications documents, and index specification documents.

查询过滤文档

查询筛选器文档指定了确定要选择哪些记录进行读取、更新和删除操作的条件。

可以使用:表达式指定相等条件和query operator表达式。

{
  <field1>: <value1>,
  <field2>: { <operator>: <value> },
  ...
}

见下文例子:

更新规范文档

更新规范文档使用update operators 指定在更新操作期间对特定字段执行的数据修改。

{
  <operator1>: { <field1>: <value1>, ... },
  <operator2>: { <field2>: <value2>, ... },
  ...
}

有关示例，请参见Update specifications.。

索引规范文档

索引规范文档定义了要索引的字段和索引类型:

{ <field1>: <type1>, <field2>: <type2>, ...  }

补充说明

有关MongoDB文档模型的更多信息，下载MongoDB Application Modernization Guide.

下载包括以下资源:

  • 关于MongoDB数据建模方法的介绍
  • 白皮书涵盖了从RDBMS 数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和注意事项
  • 引用MongoDB模式与它的RDBMS等价
  • 应用现代化记分卡

原文链接：https://www.mongodb.com/docs/v6.0/core/document/

译者：杨帅

Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved，powered by Gitbook文件修订时间： 2023-09-01 17:10:25

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