唯一索引

唯一索引确保索引字段不存储重复值;ie 强制索引字段的唯一性。 默认情况下,MongoDB在创建集合期间在_id字段上创建唯一索引。

笔记;

新的内部格式

从 MongoDB 4.2 开始,对于4.2(或更高版本)的featureCompatibilityVersion (fCV),MongoDB 对唯一索引使用新的内部格式,该格式与早期 MongoDB 版本不兼容。新格式适用于现有的唯一索引以及新创建/重建的唯一索引。

创建唯一索引

要创建唯一索引,请使用选项设置为 的db.collection.createIndex() 方法。unique``true

db.collection.createIndex( <key and index type specification>, { unique: true } )

单个字段上的唯一索引

例如,要在集合user_id的字段 上创建唯一索引members,请在中使用以下操作 mongosh:

db.members.createIndex( { "user_id": 1 }, { unique: true } )

独特复合指数

您还可以对复合索引强制执行唯一约束。如果对复合索引使用唯一约束 ,那么 MongoDB 将强制索引键值组合的唯一性。

例如,要在集合的groupNumberlastnamefirstname字段上创建唯一索引members,请在中使用以下操作mongosh:

db.members.createIndex( { groupNumber: 1, lastname: 1, firstname: 1 }, { unique: true } )

创建的索引强制、和值的 组合具有唯一性。groupNumber``lastname``firstname

再举一个例子,考虑一个包含以下文档的集合:

{ _id: 1, a: [ { loc: "A", qty: 5 }, { qty: 10 } ] }

在和上创建唯一的复合多键索引:a.loc``a.qty

db.collection.createIndex( { "a.loc": 1, "a.qty": 1 }, { unique: true } )

唯一索引允许将以下文档插入到集合中,因为索引强制 和值的组合的唯一性:a.loc``a.qty

db.collection.insertMany( [
   { _id: 2, a: [ { loc: "A" }, { qty: 5 } ] },
   { _id: 3, a: [ { loc: "A", qty: 10 } ] }
] )

提示:

也可以看看:

行为

限制

MongoDB 无法创建唯一索引如果集合已包含违反索引唯一约束的数据,则在指定的索引字段上执行此操作。

您不能对散列索引指定唯一约束。

在副本集和分片集群上构建唯一索引

对于副本集和分片集群,使用滚动过程创建唯一索引要求您在该过程期间停止对集合的所有写入。如果在此过程中无法停止对集合的所有写入,请勿使用滚动过程。相反,通过以下方式在集合上构建唯一索引:

跨单独文档的唯一约束

唯一约束适用于集合中的单独文档。也就是说,唯一索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值。

由于该约束适用于单独的文档,因此对于唯一的 多键索引,只要该文档的索引键值不与另一个文档的索引键值重复,文档就可能具有导致重复索引键值的数组元素。在这种情况下,重复的索引条目仅插入到索引中一次。

例如,考虑包含以下文档的集合:

{ _id: 1, a: [ { loc: "A", qty: 5 }, { qty: 10 } ] }
{ _id: 2, a: [ { loc: "A" }, { qty: 5 } ] }
{ _id: 3, a: [ { loc: "A", qty: 10 } ] }

a.loc在和上创建唯一的复合多键索引a.qty

db.collection.createIndex( { "a.loc": 1, "a.qty": 1 }, { unique: true } )

如果集合中没有其他文档具有索引键值,则唯一索引允许将以下文档插入到集合中{ "a.loc": "B", "a.qty": null }

db.collection.insertOne( { _id: 4, a: [ { loc: "B" }, { loc: "B" } ] } )

唯一索引和缺失字段

如果文档在唯一索引中没有索引字段的值,则索引将为该文档存储空值。由于唯一性约束,MongoDB 只允许一个缺少索引字段的文档。如果有多个文档没有索引字段值或缺少索引字段,则索引构建将失败并出现重复键错误。

例如,一个集合在 上有一个唯一索引x

db.collection.createIndex( { "x": 1 }, { unique: true } )

x如果集合尚未包含缺少该字段的文档,则唯一索引允许插入不 带该字段的文档x

db.collection.insertOne( { y: 1 } )

x但是,如果集合已包含缺少该字段的文档,则在插入不带该字段的文档时,唯一索引会出错x

db.collection.insertOne( { z: 1 } )

由于违反了字段值的唯一约束,操作无法插入文档x

WriteResult({
   "nInserted" : 0,
   "writeError" : {
      "code" : 11000,
      "errmsg" : "E11000 duplicate key error index: test.collection.$a.b_1 dup key: { : null }"
   }
})

提示:

也可以看看:

唯一部分索引

唯一部分索引

部分索引仅对集合中满足指定过滤表达式的文档进行索引。如果您同时指定了 partialFilterExpression和 a唯一约束,唯一约束仅适用于满足过滤表达式的文档。

如果文档不满足过滤条件,则具有唯一约束的部分索引不会阻止插入不满足唯一约束的文档。有关示例,请参阅 具有唯一约束的部分索引。

分片集群和唯一索引

您不能对散列索引指定唯一约束

对于范围分片集合,只能有以下索引 独特:

  • 片键上的索引
  • 复合索引,其中分片键是前缀
  • 默认_id索引;但是如果字段不是分片键或分片键的前缀,则索引仅对每个分片强制_id执行唯一性约束。_id

重要的:

唯一性和 _id 索引

如果该_id字段不是分片键或分片键的前缀,_id则索引仅对每个分片强制执行唯一性约束,而不是跨分片强制执行。

例如,考虑一个跨越{x: 1}两个分片 A 和 B 的分片集合(带有 分片键 )。由于该_id键不是分片键的一部分,因此该集合可能包含一个在分片 A 中 _id具有值的文档和另一个在分片 B 中具有值的文档。1``_id``1

如果该_id字段既不是分片键也不是分片键的前缀,MongoDB 希望应用程序强制_id跨分片的值的唯一性。

唯一索引约束意味着:

  • 对于待分片的集合,如果该集合还有其他唯一索引,则无法对其进行分片。
  • 对于已经分片的集合,不能在其他字段上创建唯一索引。

稀疏和非稀疏唯一索引

从 MongoDB 5.0 开始,具有相同 键模式的唯一稀疏索引唯一非稀疏索引可以存在于单个集合中。

独特且稀疏的索引创建

此示例创建具有相同键模式和不同sparse选项的多个索引:

db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "unique_index", unique: true } )
db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "unique_sparse_index", unique: true, sparse: true } )
基本和稀疏索引创建

您还可以使用相同的键模式(带或不带稀疏选项)创建基本索引:

db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "sparse_index", sparse: true } )
db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "basic_index" } )
具有重复键模式的基本索引和唯一索引

从 MongoDB 5.0 开始,基本索引和唯一索引可以使用相同的键模式存在。

这种关键模式的重复允许向已索引的字段添加唯一索引。

在这个例子中:

使用键模式创建基本索引{ score : 1 }并插入三个文档。

db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "basic_index" } )
db.scoreHistory.insert( { score : 1 } )
db.scoreHistory.insert( { score : 2 } )
db.scoreHistory.insert( { score : 3 } )

使用相同的键模式创建唯一索引{ score : 1 }

db.scoreHistory.createIndex( { score : 1 }, { name: "unique_index", unique: true } )

尝试插入重复score文档,但由于唯一索引而失败。

db.scoreHistory.insert( { score : 3 } )
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