查询一个“2d”索引

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下面的部分描述了 2d 索引支持的查询。

在平面上定义的形状内的点

要选择平面上给定形状中的所有旧坐标对,请使用$geoWithin操作符和一个形状操作符。使用以下语法:

db.<collection>.find( { <location field> :
                         { $geoWithin :
                            { $box|$polygon|$center : <coordinates>
                      } } } )

下面查询由左下角的[0,0]和右上角的[100,100]定义的矩形内的文档。

db.places.find( { loc :
                  { $geoWithin :
                     { $box : [ [ 0 , 0 ] ,
                                [ 100 , 100 ] ]
                 } } } )

下面查询以[-74,40.74]为圆心,半径为10的圆内的文档:

db.places.find( { loc: { $geoWithin :
                          { $center : [ [-74, 40.74 ] , 10 ]
                } } } )

关于每种形状的语法和示例,请看下面:

由于遗留的原因,MongoDB支持平面“2d”索引上的基本球形查询。通常,球形计算应该使用2dsphere索引,如2dsphere索引中所述。

要在球体的“球冠”中查询传统坐标对,请$geoWithin$centerSphere运算符一起使用。指定一个包含以下内容的数组:

使用以下语法:

db.<collection>.find( { <location field> :
                         { $geoWithin :
                            { $centerSphere : [ [ <x>, <y> ] , <radius> ] }
                      } } )

下面的示例查询返回以经度 88 W 和纬度 30 N 为半径的10英里范围内的所有文档。这个例子通过将距离除以地球赤道半径3963.2英里来将距离转换为弧度:

db.<collection>.find( { loc : { $geoWithin :
                                 { $centerSphere :
                                    [ [ 88 , 30 ] , 10 / 3963.2 ]
                      } } } )

接近平面上的一点

接近查询返回最接近定义点的遗留坐标对,并按距离对结果排序。使用$near操作符。操作符需要一个 2d 索引。

$near操作符使用以下语法:

db.<collection>.find( { <location field> :
                         { $near : [ <x> , <y> ]
                      } } )

例如,请参见$near

在平面上的精确匹配

不能使用2d索引返回坐标对的精确匹配。在存储坐标的字段上使用升序或降序标量索引,以返回准确的匹配。

在下面的例子中,find()操作将返回一个精确匹配的位置,如果你有一个{'loc': 1}索引:

db.<collection>.find( { loc: [ <x> , <y> ] } )

该查询将返回值为[ ]的所有文档。

参见

原文 - Query a 2d Index

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